05.29
.bmp)
Selasa, 18 Desember 2012
Minggu, 16 Desember 2012
Analisis
Regresi merupakan salah satu metode untuk menentukan hubungan sebab akibat
antara variabel yang satu dengan variabel yang lain. Variabel- variabel
tersebut sering kali digambarkan dalam grafik sumbu, yaitu X dan Y.
Kami mengambil sample tentang
kecelakaan lalu lintas, yang mana Kecelakaan
lalu-lintas merupakan peristiwa yang berhubungan dengan transportasi
yakni sebuah kejadian kendaraan bermotor
tabrakan dengan benda lain dan menyebabkan kerusakan. Dan dapat mengakibatkan
luka-luka atau kematian
manusia
atau hewan.
Data kecelakaan meliputi
volume lalu lintas, lalu lintas harian rata rata (LHR) tahunan, jumlah
kendaraan kilometer, jumlah kecelakaan lalu lintas, jumlah kecelakaan dengan
korban meninggal (fatalitas), tingkat kecelakaan, tingkat fatalitas, serta
factor-faktor penyebab kecelakaan (pengemudi, kendaraan, jalan dan lingkungan).
Ini merupakan variabel yang akan dicari korelasinya (antara variabel yang satu
dengan variabel yang lain), sedangkan tahun pendataan merupakan satuan contoh
(sampling unit).silakan download di sini
.bmp)
Tugas Kelompok
· Tiap kelompok mengumpulkan tugas dalam bentuk softcopy PPT dan softcopy DOC. Kumpulkan tanggal 26 Desember 2012 by email retno.tv@gmail.com
· Terlambat mengumpulkan nilai dikurangi 20%
· Terlambat mengumpulkan nilai dikurangi 20%
· Printout makalah dikumpulkan pada tanggal 7 – 10 Januari 2012 pada jadwal kuliah masing2 dan siap untuk presentasi
· Format Makalah
· Bab I. Pendahuluan
A. Latar Belakang
B. Rumusan Masalah
Bab II. Isi (Judul Makalah)
A. Korelasi (Scatterplot dan Uji Korelasi)
B. Persamaan Regresi
C. Uji Signifikansi Regresi
D. Peramalan
Bab III. Penutup
A. Kesimpulan
B. Saran
Minggu, 28 Oktober 2012
Minggu, 27 Mei 2012
.bmp)
Analisi regresi
adalah salah satu analisis yang paling populer dan luas pemakainya.hampir semua
bidang yang memerlukan analisis sebab akibat dipastikan mengenal analisis ini. Dan dapat juga diartiakan dengan salah
satu metode untuk menentukan hubungan
Sebab akibat antara variabel satu dengan yang lain. Variabel itu disebut
dengan berbagai macam - macam istilah
yaitu variabel penjelas, variabel eksplanatonik, variable independen atau
secara bebas variable X, karena sering
kali digambarkan dalam grafik absis atau sumbu X.
Disini kami mengambil sample tentang
data kesehatan gizi. Menerapkan pola hidup sahat dan memenuhi gizi dengan
seimbang itu sangat bagus untuk menjalani hidup kedepanya. Namun di indonesia
masih banyak rakyat yang hidupnya dalam perekonomian menengah kebawah, sehingga
mereka kurang memenuhi gizi. Sedangkan mereka yang ekonominya menengah keatas
bisa memenuhi gizi dengan seimbang. Pada dasarnya pendapatan mempengaruhi
asupan gizi mereka, maka semakin banyak pendapatan mereka semakin baik pula
asupan gizinya dan sebaliknya. Dalam masalah ini kami mengambil sampel dari
data BPS (Badan Pusat Statistika) tentang gizi.sehingga kami melakukan evaluasi
yaitu melakukan uji Signifikasi regresi. Dari sini kita akan dapat mengetahui
hasil uji Signifikasi dari data yang kami uji tersebut, dan kami bisa menarik
kesimpulan pada akhirnya dalam sample yang kami uji tersebut.
selengkapnya silakan download di sini
selengkapnya silakan download di sini
Senin, 09 April 2012
Senin, 02 April 2012
Selasa, 07 Februari 2012
Selasa, 31 Januari 2012
Kamis, 12 Januari 2012
Langganan:
Postingan (Atom)
.bmp)
