19.05
silakan download di sini
Minggu, 27 Mei 2012
.bmp)
Analisi regresi
adalah salah satu analisis yang paling populer dan luas pemakainya.hampir semua
bidang yang memerlukan analisis sebab akibat dipastikan mengenal analisis ini. Dan dapat juga diartiakan dengan salah
satu metode untuk menentukan hubungan
Sebab akibat antara variabel satu dengan yang lain. Variabel itu disebut
dengan berbagai macam - macam istilah
yaitu variabel penjelas, variabel eksplanatonik, variable independen atau
secara bebas variable X, karena sering
kali digambarkan dalam grafik absis atau sumbu X.
Disini kami mengambil sample tentang
data kesehatan gizi. Menerapkan pola hidup sahat dan memenuhi gizi dengan
seimbang itu sangat bagus untuk menjalani hidup kedepanya. Namun di indonesia
masih banyak rakyat yang hidupnya dalam perekonomian menengah kebawah, sehingga
mereka kurang memenuhi gizi. Sedangkan mereka yang ekonominya menengah keatas
bisa memenuhi gizi dengan seimbang. Pada dasarnya pendapatan mempengaruhi
asupan gizi mereka, maka semakin banyak pendapatan mereka semakin baik pula
asupan gizinya dan sebaliknya. Dalam masalah ini kami mengambil sampel dari
data BPS (Badan Pusat Statistika) tentang gizi.sehingga kami melakukan evaluasi
yaitu melakukan uji Signifikasi regresi. Dari sini kita akan dapat mengetahui
hasil uji Signifikasi dari data yang kami uji tersebut, dan kami bisa menarik
kesimpulan pada akhirnya dalam sample yang kami uji tersebut.
selengkapnya silakan download di sini
selengkapnya silakan download di sini
Langganan:
Postingan (Atom)
.bmp)
